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    Ai乳臭未干!这样下去何时才能征服人类

      [  中关村在线 原创  ]   作者:任建宁   |  责编:潘斌强

    关键词:神经网络、深度学习

      早在1943年,神经网络的雏形,就已经出现了。在机器学习和认知领域,神经网络的构筑理念,是受到人类神经网络功能的运作启发而产生的。许多复杂的应用(如模式识别、自动控制)和高级模型(如深度学习)都基于它,它是人工智能的底层模型。虽然像深度学习这样的概念相对较新,但它们仍然基于可追溯到 1943 年提出的数学理论。

    Ai乳臭未干!这样下去何时才能征服人类
    神经网络就是模仿人脑的神经元传递模式

      神经网络没有一个严格的正式定义。它的基本特点,是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式,在这里说这些或许有些深奥,但其实对于人类来讲,说白了就是一个信息汇总再到筛选的过程。

      而机器要实现这个过程,就需要庞大到数以百万计次的运算,而从神经网络的运算模式,到“深度学习”的过程,就是人类向机器输送运算蓝本和海量的案例,以蓝本来决定,筛选再筛选从而得出结论的过程,举例阿尔法狗,学习了三千万盘棋局之后,每次落子的计算量都是非常庞大的,这就是深度学习。

    Ai乳臭未干!这样下去何时才能征服人类
    海量的棋局学习才是阿尔法狗的制胜法宝

      而百战百胜的阿尔法元,提到的“强化学习”,就具备了自我对局的能力,现在是一个前所未有充满计算力的时代,大家手上任何一台智能手机的计算力当然也是助力之一。但是其实真正关键则是来自于“信息共享”的概念,因此它才具备了第四层级的因素。

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    tv.zol.com.cn true http://tv.zol.com.cn/660/6605668.html report 1102 关键词:神经网络、深度学习  早在1943年,神经网络的雏形,就已经出现了。在机器学习和认知领域,神经网络的构筑理念,是受到人类神经网络功能的运作启发而产生的。许多复杂的应用(如模式识别、自动控制)和高级模型(如深度学习)都基于它,它是人工智能的底层模型...
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