深度学习与强化学习之后 看似强大的AI依旧还是“傻家伙”
看似强大的阿尔法元是否能够被运用到生活中的其他领域？答案当然是不能，我们抛开它的运算成本不说，机器想要理解人类的意图，并不是下好一盘棋就能做好的，这里并不是说围棋不够复杂，而是生活中所涉及到的场景是多元化的，神经元网络的概念雏形，就决定了它是分析以及筛选的机体特征，而过多的知识领域灌输，会混淆筛选结果。
以电视中搭载“人工智能语音助手”为例，如果有音乐与电影同名，只进行作品名进行指令搜索的话，就无法分析用户的目的，所以就要加上“我想听”或者“我想看”之类的联动词汇，同时还不能是动作词库中没有的词汇，换成“我想瞧瞧”就不行了，单单是分析筛选语音中的信息，就已经捉襟见肘，真正进入生活后的AI要面临的问题远非如此简单。
写在最后：
研发人工智能的三个方面，“解析大脑、模仿大脑、超越大脑”，目前的技术实现到了哪一步呢？神经元网络或许是解析大脑的一个初步动作，但要做到第二步，在感性层面或许还有很大的距离。
目前来说，超越人类甚至主宰人类还为时尚早
人工智能这一项理论，让人类认识到了“机器人”的新概念，并不是完成治理行走，那些只是平衡性较好的机器而已，AI向智向的发展或许才是正途，但同时也是最可怕的，我们可能根本不需要一个能跑会跳的大手，而是需要一个面面俱到的管家，至于管家何时反客为主，就是一个主导权的移交深度问题，上有政策下有对策，对于人工智能恐慌的言论，实现可能是时间问题，但这个时间可能还需要很久很久。
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